Генерал

Нови систем интелигенције учи себе да аутономно види и разуме предмете


Људска спретност је импресивна вишеслојна вештина која захтева употребу напредне покретљивости нашег тела и сложене и изузетно ефикасне процесе вида наших очију. Истраживачи већ неко време с великим потешкоћама покушавају да усаде ову вештину у роботе, посебно у вези са рачунарским видом.

Нека открића у том сектору последњих година видела су роботе способне да праве основне разлике између предмета, омогућавајући им да их покупе. Међутим, та побољшања су у најбољем случају основна, јер системско разумевање онога што су изабрали значи да не могу учинити ништа друго осим проналажења предмета.

Претходни унос није потребан

Нови радови из МИТ-ове лабораторије за рачунарске науке и вештачку интелигенцију (ЦСАИЛ) ускоро могу ово да промене. Лабораторија је увела нови систем који омогућава роботима не само да визуелно препознају објекте, већ и то тако добро да могу да наставе да извршавају повезане задатке, све без претходног уноса.

Истраживачи су овај кључни развој у машинском виду назвали Густим мрежама објеката (ДОН). ДОН функционише анализирајући објекте као колекције тачака на визуелној мапи пута, процес који омогућава систему да разуме све компоненте објекта, чак и ако га никада пре није видео.

То значи да ДОН може аутономно да обавља врло специфичне задатке, попут хватања предмета из само једног од његових углова или делова, што је способност која је недостајала претходним системима. „Многи приступи манипулацији не могу да идентификују одређене делове предмета у многим оријентацијама на које објекат може да наиђе“, рекао је коаутор и докторант Луцас Мануелли у изјави.

Чињеница да је ДОН превазишао тај проблем може на крају видети да систем постаје непроцењив за производне линије малопродајних гиганата. Међутим, то је само једна потенцијална будућа апликација. Како се систем наставља развијати, могао би имати готово неограничену употребу.

Будући да ДОН не захтева да људи означавају податке, систем може самостално да учи, па чак и да се надгледа. Један од примера многих задатака у којима би ДОН једног дана могао да се истакне био би чишћење неуредне куће, рекли су истраживачи.

Шта ће нам преостати?

„Како се уске апликације за интелигенцију шире како би трошиле више људских задатака, можемо замислити будућност у којој ће хуманоидни робот припремати вечеру, чистити кухињу, прати посуђе и слагати веш“, главни директор АИ и суоснивач Зифф.АИ Бен Таилор је рекла ИЕу вези са овим развојем догађаја. "Овакви задаци, који су се чинили научном фантастиком, приближавају се стварности. Право питање које имам је да ли ћемо радити са слободним временом?"

Директор Дациан Цонсултинг-а Андреј Лучичи даље је рекаоИЕон верује да је систем можда почетак револуционарног тренда у индустрији. „Претходни системи машинског вида, иако врло моћни, препознавали су само који су предмети били на слици, али нису могли да делују на основу тих информација“, објаснио је Лучићи.

"ДОН решава тај проблем што значи да сада можемо да почнемо да градимо све сложеније системе паметних агената који се могу научити како да препознају и комуницирају са различитим објектима. Верујем да ће резултати Тедраке лабораторије покренути нови талас рачунарског вида апликације од роботске манипулације и контроле процеса до нових интелигентних решења за аутоматизацију “, закључио је.


Погледајте видео: Как взломать 3 или Хитрость про адресную строку! (Јун 2021).